Senior Data Scientist

Job Description

La Referius, știm că cele mai bune talente sunt aduse prin recomandări de încredere. SmartTek, un partener de outsourcing de încredere, caută un Senior Data Scientist / Full-Stack Data Engineer talentat și versatil pentru un proiect inovator în industria auto. Dacă ai în rețeaua ta profesională pe cineva cu expertiză profundă în statistică, machine learning și data engineering, cu un interes autentic pentru industria auto, recomandă-l prin platforma Referius și ai șansa de a câștiga o recompensă financiară atractivă! Poziția poate fi remote sau hibridă.

Despre Oportunitatea:

SmartTek colaborează cu un grup internațional, lider în inovarea și optimizarea proceselor din industria auto, prin soluții avansate de analiză a datelor și modele predictive. Vei face parte dintr-o echipă cross-funcțională care dezvoltă un Data Warehouse auto de ultimă generație și modele predictive de prețuri pentru vehicule. Dacă cunoști un specialist în date care dorește să aibă un impact real prin proiecte tehnic provocatoare, aceasta este o oportunitate excelentă de a contribui la viitorul industriei auto.

Pe cine căutăm? Un profesionist care are:

• Cunoștințe avansate în statistică, machine learning și modelare predictivă (ex: regresie, prognoză serii de timp, modele ensemble).
• Background solid în dezvoltare software, cu expertiză în Python sau C#.
• Cunoștințe excelente de SQL și experiență cu baze de date relaționale și analitice.
• O înțelegere solidă a conceptelor de Data Warehousing și a designului pipeline-urilor ETL/ELT.
• Familiaritate cu servicii cloud precum AWS sau Azure (cunoștințe de bază necesare).
• Experiență practică în curățarea, transformarea și managementul calității datelor.
• Experiență de lucru cu platforme de date moderne (ex: ClickHouse, Redshift, Snowflake, sau echivalente).
• Capacitate dovedită de a construi și menține sisteme analitice de producție.
• Un interes puternic sau un background în date auto, tehnologii auto sau piața de vehicule.

Ar fi un plus dacă persoana pe care o cunoști are:

• Experiență în construirea de instrumente de prognoză în timp real sau batch pentru analize de piață.
• Experiență anterioară cu seturi de date auto, inclusiv prețuri, mentenanță, preferințe utilizator sau telematică.
• Cunoștințe de procesare a datelor media (imagini, video, 3D) sau analiză a interacțiunilor utilizatorilor.

Ce va face această persoană? Va fi responsabilă de:

• Proiectarea și dezvoltarea de modele matematice pentru prețuri auto, incluzând factori istorici, de piață și influențați de utilizator.
• Construirea și optimizarea pipeline-urilor de date end-to-end: ingestie, curățare, transformare, agregare și stocare.
• Lucrul cu seturi de date mari și eterogene, inclusiv date structurate (prețuri, istoric vehicule), date nestructurate (media) și analize ale comportamentului utilizatorilor.
• Aplicarea metodelor statistice clasice și a tehnicilor moderne de ML/AI pentru a prognoza tendințele și a extrage informații acționabile.
• Colaborarea la implementarea tehnică a Data Warehouse-ului (dRDW), inclusiv integrarea surselor de date interne și externe.
• Asigurarea performanței, scalabilității și eficienței economice în toate sistemele și modelele de date.

Beneficii (pentru a atrage recomandări):

Recomandă pe cineva care va avea posibilitatea de a beneficia de:

• Oportunitatea de a lucra la un produs tehnic provocator și cu impact real în lumea auto.
• Lucrul într-o echipă cross-funcțională care valorizează inovația, eficiența și asumarea responsabilității.
• Un mediu de lucru flexibil (remote sau hibrid) cu instrumente de colaborare și livrabile clare.
• O compensație competitivă, adaptată experienței și contribuției.

Cum ne poți ajuta (și cum poți fi recompensat):

Cunoști un Data Scientist sau un Inginer Data Full-Stack cu expertiză în domeniul auto și cu o pasiune pentru date? Recomandă-l echipei SmartTek prin Referius! Vei contribui la succesul unui proiect de anvergură și vei avea șansa de a fi recompensat financiar. Nu uita să incluzi adresa de email a persoanei recomandate în secțiunea dedicată GDPR de pe pagina de aplicare.